一个前端开发在 AI 时代的生存报告
最近公司在推一件事：前端向全栈转型。
大老板 在季度会上说：
今后的前端，不能只写前端了。
这句话落下来的时候，我心里其实沉了一下。
不是因为我不愿意学新东西。做技术的人，谁都知道不学就会掉队。真正让我恍惚的是：我突然意识到，自己当初选择的那条“前端路”，可能正在变成另一条路。
它不再只是页面、组件、交互、工程化。
它开始变成接口、数据、部署、业务闭环，甚至是 AI Agent。
而这个变化，不是在远处慢慢发生。
它已经走到面前了。
时代没有提前打招呼
互联网这十几年，其实已经换过好几次牌桌。
最早是 PC 时代。门户网站、搜索引擎、论坛、后台系统，前端从切图、写页面、调兼容性开始。那时候很多人的日常，就是 HTML、CSS、jQuery，一点点把静态页面变成可以交互的东西。
后来是移动互联网时代。
2014 年前后，手机用户数超过 PC。App 创业开始爆发，所有业务都想挤进手机屏幕里。到了 2016 年，抖音上线，快手崛起，移动端彻底成了主战场。跨端框架、Hybrid、React Native、小程序，也都是在这个阶段被推着往前走。
前端从“写网页”，变成了“写 App”。
再后来，就是现在。
ChatGPT 在 2022 年底出现。2024 年，Agent 的概念开始成型。2025 到 2026 年，各种 Agent 框架、AI IDE、代码助手、自动化研发工具全面爆发。
这一次，变化不再只是“前端要学一个新框架”。
这一次，变化像是直接冲着“研发这件事本身”来的。
而在今天，我莫名其妙就站到了这个浪尖上。
不是我准备好了。
是时代直接把人推了上来。
我没有兴奋，我只是慌
说实话，我一开始没觉得兴奋。
我觉得慌。
这种慌不是我一个人的。它在公司里到处流动。
纵向看，是组织在推：架构调整，技术栈变化，HC 往 AI 倾斜，业务开始要求更高的人效。
横向看，是同事之间互相传染：茶水间里聊，朋友圈里转，群里发校招数据，饭桌上讨论哪个部门又在收缩，哪个方向又变热了。
很多时候，焦虑不是一个人想出来的。
是你本来还能稳住，结果周围所有人都在说“完了”，你也开始怀疑是不是自己反应太慢。
我自己刚好踩在这条时间线上。
2024 年，我在携程实习。那时候大家用 ChatGPT，还像是在用一个聪明一点的搜索引擎。写写正则，解释一下报错，帮忙生成一点样板代码。
到了 2025 年年中，Cursor 普及开了。改 bug、写组件、补测试、读代码，很多事情已经不再需要自己从第一行敲到最后一行。
再到 2026 年，Codex 这类工具出来。
那种感觉就不一样了。
它不只是能写代码。它能自己读项目，自己理解上下文，自己拆任务，自己做决策，甚至能在一个陌生工程里摸出一条路来。
那一刻我有点被吓到。
因为你突然发现，它不像一个工具。
它更像一个初级同事。
甚至在某些场景下，比初级同事还稳定。
最残酷的变化，发生在入口
如果说公司里的焦虑还带着一点“转型期”的模糊感，那校招就是另一种赤裸。
我看过三届。
25 届，我跟着朋友走了一圈暑期和秋招。那时候有一段大厂实习，已经算是很强的加分项。
26 届，我自己下场。这个时候，一到两段实习已经开始变得普遍。三段实习也不再像传说。
到了 27 届，我再看学弟学妹冲秋招，两段大厂实习几乎成了标配。
没有这个，很多简历不是面试过不了。
是根本到不了面试。
三年时间，标准像被硬生生抬了几层楼。
不是因为学生突然都变强了，也不是因为大家真的都更热爱技术了。更现实的原因是：HC 在缩，坑在变少，筛选标准自然会变高。
当机会足够多的时候，公司愿意培养新人。
当机会变少的时候，公司只想要“来了就能干活”的人。
这很残酷，但这就是现在的现实。
员工在怕，公司也在怕
现在大家最怕的场景其实都差不多。
某天正常上班，突然被领导叫去会议室。门一关，对面开始说今年环境不好，业务调整，组织优化，然后那句话慢慢落下来：
“这次刚好涉及到你。”
这种事不是段子。身边真的有人经历过。
所以大家怕，很正常。
但后来我慢慢发现，其实不只是员工在怕，公司也在怕。
公司怕自己在 AI 这轮浪潮里掉队。
怕别人已经用 Agent 重构了业务流程，自己还在靠人堆需求。
怕竞品的人效翻倍，自己还在开会讨论“前端要不要学后端”。
怕自己从一家互联网公司，变成一家“传统互联网公司”。
所以你会发现，很多变化不是某个 Leader 心血来潮，而是整个环境已经逼着组织往前走。
员工怕被淘汰。
公司怕被时代淘汰。
大家都在同一艘船上，只是有人站在甲板上，有人站在船舱里。
船在晃，谁都不安稳。
别再问 AI 会不会替代你
我以前也反复想一个问题：
AI 会不会替代我？
后来我觉得，这个问题意义不大。
因为答案很可能是：会替代一部分，也会重塑一部分。
它不会突然把所有人一刀切掉，但它会先吃掉那些边界清晰、重复度高、只需要执行的工作。
写一个接口，AI 能写。
写一个页面，AI 能写。
写一个测试用例，AI 也能写。
甚至给它足够清晰的上下文，它可以写得还不错。
所以真正的问题不是“AI 会不会替代我”。
而是：
如果 AI 能完成越来越多执行工作，那我还剩下什么价值？
我现在想到的答案，是“独立闭环”。
以后最重要的能力，是把事情做成
以前一个需求过来，链路很长。
产品写 PRD，前端等接口文档，后端等字段确认，测试等开发提测。每个人只负责自己那一段，像流水线一样。
这种模式在过去很合理。
因为复杂系统需要分工，分工能提高效率。
但 AI 出现以后，很多“分工中的执行部分”正在被压缩。
以前需要一个人写半天的接口，现在可能十分钟生成雏形。
以前需要一个人搭一天的页面，现在 AI 可以先出 70%。
以前需要专门补的单测、脚本、文档，现在都可以被工具快速生成。
这意味着，纯执行的价值会下降。
真正值钱的，会是能从一个模糊需求出发，把问题想清楚、方案定下来、系统搭起来、结果交出去的人。
也就是能独立闭环的人。
你不一定每一层都精通，但你得能跨过去。
你得知道前端怎么接业务，后端怎么组织接口，数据怎么流，服务怎么部署，出了问题怎么排查，最后怎么让这个东西真的跑起来。
未来的研发，不会再那么像流水线工人。
更像一个小型系统的负责人。
“前端”和“后端”的边界会变薄
所以我越来越觉得，前端、后端、测试、测开这些岗位之间的边界，以后会变得越来越薄。
不是谁抢谁的饭碗。
而是“岗位”这个东西，本来就是工业时代分工的结果。过去我们需要把一个复杂流程拆成很多环节，让不同的人负责不同部分。
但 AI 正在改变这个前提。
当工具能帮你补齐很多执行细节时，一个人覆盖更长链路就变得可能。
以后公司可能不再那么关心你是不是“纯前端”。
它会更关心：这个需求交给你，你能不能推进下去？
能不能自己查问题？
能不能跟 AI 协作？
能不能把前后端、数据、部署、监控串起来？
能不能对业务结果负责？
如果能，你就有价值。
如果不能，只守着一句“我是前端，这不是我的范围”，那风险就会越来越大。
对新人来说，这未必全是坏事
对还没入场的学弟学妹来说，这个变化当然残酷。
但也未必全是坏消息。
以前大家总会纠结方向：前端、后端、客户端、测开，哪个更有前途？哪个更容易进大厂？哪个更接近核心？
有些方向甚至天然带着一点鄙视链。
但往后看，这些区分可能会慢慢变弱。
因为所有方向都会被卷进同一个更大的角色里：业务研发。
未来重要的不是你起点在哪个岗位，而是你能不能持续扩大自己的能力半径。
前端出身没关系。
测开出身没关系。
客户端出身也没关系。
只要你能独立把事情做成，你就有机会。
技术栈会变，岗位名会变，组织结构会变。
但“把事情做成”的能力，不会贬值。
泡沫之后，留下来的是什么
现在这个节点，有时候会让我想到一种很熟悉的集体氛围。
“追赶 OpenAI。”
“全员学 AI。”
“所有产品都要 AI Native。”
这些话出现在周报里、OKR 里、公司会议里，像一种巨大的集体动员。所有人都知道方向重要，但也都隐约感觉到，过程里一定会有泡沫、冒进、误判和消耗。
AI 这个方向，大概率是对的。
但不是每一次冲锋都对。
不是每一个 Agent 项目都有价值。
不是每一个“AI Native”都真的 Native。
也不是每一个被推着转型的人，都能舒服地完成转身。
浪潮来的时候，总会有人被卷进去，有人被拍下去，也有人在里面真的练出了本事。
泡沫散去以后，留下来的不会是口号。
是能力。
是那些真正动手做过、踩过坑、理解过业务、搭过系统的人。
慌归慌，先动起来
我写这些，不是因为我已经想明白了所有事。
恰恰相反，我也慌。
我也会在深夜盯着屏幕想：我是不是选错了路？前端是不是不行了？我现在补全栈还来不来得及？AI 再往前走一步，我还能站在哪里？
但后来我发现，想这些问题本身，不能让我更安全。
真正让我稍微踏实一点的，是动手。
昨天学一点 Agent。
今天补一点后端。
明天试着把一个小需求从前到后完整做完。
不一定马上变强，但至少别停在原地。
这一轮能扛过去的人，未必是最会喊口号的人，也未必是最早焦虑的人。
更可能是那些一边慌，一边开始动手的人。
我大概也是这样。
慌归慌。
路已经变了，那就跟着往前走。